الهند تقترح خطة DEPA لتدريب الذكاء الاصطناعي على البيانات المحلية

ما هي خطة الهند الجديدة للذكاء الاصطناعي؟

كشفت الحكومة الهندية عن خطة طموحة تهدف إلى تنظيم وتأمين تدفق المعلومات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تسمى هذه المبادرة «هندسة تمكين وحماية البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي» (Data Empowerment and Protection Architecture for AI Training)، أو اختصاراً DEPA.

الفكرة الأساسية وراء DEPA، كما وصفها البروفيسور أجاي كومار سوود، المستشار العلمي الرئيسي لحكومة الهند، هي أن «النموذج ينتقل إلى البيانات، بدلاً من أن تنتقل البيانات إلى النموذج». هذا يعني أن البيانات الحساسة لا تغادر مكانها الأصلي.

تتصور الخطة أن «مقدمي بيانات التدريب» (Training Data Providers)، مثل المستشفيات والبنوك والوكالات الحكومية، يشاركون بيانات مجهولة الهوية ومُشفرة مع «منصات تبادل البيانات» (Data Exchange Platforms). هذه المنصات تعمل في «بيئات بيانات آمنة تعتمد على الأجهزة»، حيث تظل البيانات مشفرة ومعزولة حتى أثناء معالجتها.

تفرض هذه المنصات أيضاً القواعد التي يحددها مقدمو البيانات حول كيفية استخدام «مستهلكي بيانات التدريب» (Training Data Consumers)، وهم الشركات التي تدرب نماذج الذكاء الاصطناعي، للبيانات. وتُطبق تقنيات خصوصية متقدمة لمنع النموذج من كشف معلومات فردية محددة، مع تسجيل جميع الأنشطة لأغراض التدقيق لضمان الشفافية والأمان.

لماذا تحتاج الهند لهذا النهج الجديد؟

هل فكرت يوماً في من يملك بياناتك عندما تُستخدم لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي؟ تأتي خطة الهند هذه في ظل جدل عالمي مستمر حول حقوق مطوري نماذج اللغة الكبيرة في استخدام بيانات العالم دون دفع مقابلها. الهند ترغب في بناء نماذج ذكاء اصطناعي مُدربة على بيانات محلية خاصة بها.

الدافع الهندي هو أن صانعي النماذج خارج البلاد قد لا يكون لديهم الحافز الكافي لمعالجة قضايا الهند المحلية أو لضمان بقاء أصحاب البيانات مسيطرين عليها. تسعى الهند إلى تجنب هيمنة شركات التكنولوجيا الكبرى على سوقها المحلي، وهي فكرة تدعمها الهند منذ فترة طويلة من خلال تطوير «البنية التحتية الرقمية العامة» (Digital Public Infrastructure) الخاصة بها.

تُعد هذه البنية التحتية، التي تشمل أنظمة الدفع مثل Unified Payments Interface، أدوات تمولها الحكومة لضمان أن الخدمات الحيوية لا تسيطر عليها الشركات الكبرى. وهكذا، فإن DEPA تتماشى مع هذا التوجه، وتهدف إلى تمكين الذكاء الاصطناعي المحلي والمسؤول الذي يخدم المجتمع الهندي أولاً.

كيف ستغير DEPA حياة الناس في الهند؟

تتوقع وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات الهندية (MeitY) أن DEPA ستفتح آفاقاً واسعة في قطاعات حيوية. في مجال الصحة، يمكن لـ DEPA أن «تطلق العنان للبيانات الصحية المبعثرة حالياً لتمكين اكتشافات في التشخيصات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، واكتشاف الأدوية، وإدارة الصحة العامة».

يمتد التفاؤل ليشمل الخدمات المالية. الهند، التي تضم آلاف البنوك، ترى أن DEPA يمكنها «تمكين المشاركة الآمنة للبيانات المالية المتنوعة، مما قد يوسع نطاق الائتمان الرسمي ليشمل 400 مليون فرد من المحرومين والشركات الصغيرة والمتوسطة، ويدعم الابتكار في التكنولوجيا المالية من الجيل التالي».

أما في التعليم، فترى الخطة أن DEPA يمكنها «التغلب على تحديات قابلية التشغيل البيني للبيانات لتمكين التعلم الشخصي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لملايين الطلاب، وإنشاء شهادات مهارات قابلة للنقل ضرورية لقوة عاملة جاهزة للمستقبل من بين 250 مليون طالب». ترى الحكومة أن هذا النجاح في تبني DEPA عبر هذه المجالات هو المحفز الأساسي لتحقيق رؤية الهند للنمو الشامل والقيادة المسؤولة في مجال الذكاء الاصطناعي على الساحة العالمية.

كما أن DEPA تُعد «مساهمة الهند في الدبلوماسية العلمية العالمية»، لدعم جهود مؤسسات مثل البنك الدولي والأمم المتحدة في تشكيل نظام بيئي عالمي للذكاء الاصطناعي أكثر شمولاً ومسؤولية.